Lanterne tous azimuth de Léonard de Vinci

L'éditorial du Réseau
Intelligence de la Complexité
(Juin - Juillet - Août 2017)

 

 

"Le clair et le net sont-ils vrai ?" 

L’intuition de l’interdépendance intime entre les contraires ne conduit-elle pas à travailler une pensée dialogique du « en même temps »- du « à la fois »?

par Philippe Fleurance

« La clarté est le vice de la raison humaine plutôt que sa vertu »

Ecoutons Paul Hazard commentant Giambattista Vico : « Si l'Italie avait écouté Giambattista Vico, et si, comme au temps de la Renaissance, elle avait servi de guide à l'Europe, notre destin intellectuel n’aurait-il pas été différent ? Nos ancêtres du XVIIIe siècle n'auraient pas cru que tout ce qui était clair était vrai ;  mais au contraire que « la clarté est le vice de la raison humaine plutôt que sa vertu »,  parce qu'une idée claire est une idée finie. Ils n'auraient pas cru que la raison était notre faculté première, mais au contraire l'imagination ; la raison, tard venue, n'ayant fait que dessécher notre âme ; et ils auraient eu peut-être le regret de nos paradis perdus. Ils n'auraient pas cru qu'il fallait illuminer la terre, en surface, mais au contraire que l'explication des choses venait des profondeurs du temps… »

Mais « Aux Contraires», le monde s’est fait nombre … et l’affirmation du vrai s’est orientée vers un mode de légitimation que l’on repère aujourd’hui sous le terme « Evidence Base »,- i.e. une voie de production de la connaissance principalement basée sur des preuves ou des « faits probants ».L’approche des phénomènes par les variables (Analytics) valorise une démarche de production de connaissance consistant à construire un dispositif sélectif de conditions expérimentales afin de tester une relation précisément identifiée, à en apprécier la « vérité » à l’aune des postures classiques d’administration expérimentale et statistique de la preuve. Conforté par le mouvement « Big Data Analytics » qui fait référence essentiellement aux disciplines quantitatives des mathématiques linéaires (statistiques, économétrie, data mining i.e. exploration et analyse des données contenues au sein d'une base) et aux algorithmes d'intelligence artificielle (Machine Learning), il n’est de clair et net que ce qui répond à ces exigences. Ce qui est communément accepté comme « vrai »est réifié par quelques axiomes ou préceptes (postulats purs à jamais indémontrable) hérités des Analytiques d’Aristote et du Discours de la Méthode de Descartes. Hypothèses de base ayant valeur d’absolu que l’on peut usuellement, présenter synthétiquement par une arche aux quatre piliers : ... Lire la suite...

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Le Réseau Intelligence de la Complexité - R.I.C. - s'est auto-constitué depuis le Colloque de l'Université des Nations Unies " Sciences et pratiques de la complexité " (Montpellier, France, 1986), à l'initiative de l'Association européenne du Programme Modélisation de la Complexité (AE-MCX) et de l'Association pour la Pensée Complexe (APC)

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Pour toute suggestion ou commentaires on peut joindre le Webmestre du site www.mcxapc.org.
Pour contacter l'équipe d'animation du Réseau de l'Intelligence de la Complexité (bureau de l'APC, présidé par Edgar MORIN, Bureau du programme européen MCX, présidé par Jean-Louis Le Moigne) écrivez à mcxapc@mcxapc.org.

Le site Internet du Réseau Intelligence de la Complexité-MCX-APC , www.mcxapc.org a été crée en 1998, grâce au concours de Serge DIEBOLT, reconfiguré en 2003 par MEDIA Variations, puis, à nouveau en 2010 par Altao et Accedo.

 



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Ed A. Fayard, mars 2017, EAN : 9782213666228,,  192 pages  

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